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Data Engineering

Pipelines, batch vs streaming, orquestación y warehouses: los datos que alimentan todo.

7 temas en preparación · te avisamos cuando salga

  1. 01DataPróximamente

    Fundamentos de data engineering

    El rol, el ciclo del dato y las piezas de un stack de datos.

  2. 02DataPróximamente

    Caché y Redis

    Acelerar con memoria: patrones de caché y cuándo invalidar.

  3. 03DataPróximamente

    Colas de mensajes y streaming

    Desacoplar servicios: Kafka, colas y eventos en tiempo real.

  4. 04DataPróximamente

    Procesamiento batch vs streaming

    Por lotes o al vuelo: latencia, costo y cuándo usar cada uno.

  5. 05DataPróximamente

    Scheduling y orquestación

    Coordinar pipelines: DAGs, dependencias y reintentos (Airflow).

  6. 06DataPróximamente

    ETL, ELT y pipelines

    Mover y transformar datos: extraer, cargar y limpiar de forma confiable.

  7. 07DataPróximamente

    Warehouses, lakes y lakehouse

    Dónde viven los datos analíticos y en qué se diferencian.

Este curso viene en camino.

Lo estamos preparando con la misma profundidad que el resto: video, ejercicio y caso real por cada tema. Mientras tanto, explora todo el temario.

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